根据Web of Science于2023年09月公布的最新检索报告显示，金沙威尼斯欢乐娱人城精密加工与绿色制造团队明五一副教授的成果“A systematic review of machine learning methods applied to fuel cells in performance evaluation, durability prediction, and application monitoring”入选ESI高被引论文，该论文于2023年1月发表在SCI收录期刊Int. J. Hydrogen Energy （TOP期刊）。依托河南省重点研发专项项目(No.221111240200)，文章对机器学习（ML）应用于燃料电池方向进行了系统性回顾，特别是分析了传统ML和深度学习（DL）方法在燃料电池性能评估、耐久性预测和应用监测方面的最新进展情况，对传统 ML和DL方法进行了深入的比较，并讨论了未来发展趋势。
我院精密加工与绿色制造团队以“需求牵引、资源共享，技术引领、业务协同，服务增效、转型升级”为原则，面向河南省装备制造业，突破绿色制造过程中的设计制造一体化、高性能金属材料加工与再制造、清洁高效制造工艺和复杂产品非接触精密测量等技术难题，为提升企业的核心竞争力提供一批关键科技成果，促进河南省装备制造企业绿色化、低碳化转型升级。
高被引论文（Highly Cited Papers）是衡量论文学术价值与影响力的重要指标之一，也是支撑高校一流学科建设的一个重要指标。该论文入选ESI高被引论文，标志着我院机械工程学科的论文质量与学术影响力不断提升，为博士点申报提供了重要支撑。